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智慧城市建设不是只有基础设施_1

2019-05-12 12:40 出处:未知 人气: 评论(

随着新一代信息技术的发展,特别是物联网技术趋于成熟,人类社会开始步入以网络为支撑、以人类智慧驱动发展的智慧时代。在人类步入智慧文明的新时代,智慧城市建设也面临着崭新的发展机遇,迎来了广阔的发展空间。

智慧城市正在通过数据驱动的方式来实现自我管理,但迄今为止智慧城市技术只在非常有限的案例中起到了作用。在收入不平等和贫困等许多的长期问题中,交通和能源创新一直是首先需要解决的问题。为什么没有更多的以人为中心的智慧城市案例?

基础设施方面的智慧城市建设是最容易实现的。首先,交通和能源在电网上运行,这是一个封闭的系统,其中的交互作用更具系统性且相对容易预测。而另一方面,人们的行为并没有想象中那么理性。此外,智能手机、物联网设备、智能电表、云平台等现有的私营部门解决方案,也使得收集、存储和分析基础设施数据变得更加容易。最后,IBM和德勤共同参与智慧城市运动,他们认为这是一个重塑基础设施软件解决方案并将其推广到城市的机会。

简而言之,现有的技术标准有助于降低成本,创造市场条件,大量增加智慧基础设施系统。以人为中心的智慧城市技术几乎没有什么标准,这就是为什么这些系统如此新颖,以至于你从来没有听说过这些系统的原因。

每当接触到政府服务时,无论你是在公立学校入学还是报税,政府机构都会收集有关你的数据。“集成数据系统”(IDS)将这些数据与政府机构连接起来,描绘出你在生活中与政府互动的详细情况。

这些数据的隐私和安全受到一系列联邦法律的保护,并以一种不被识别的方式加以利用,可能会对政府的商业运作产生革命性的影响。

2016年,众议院议长Paul Ryan和参议员Patty Murray创建了一个循证政策制定委员会,后来由奥巴马总统将其合法化。委员会的目标是制定一项策略以增加数据的实用性和使用频率,以便在保护隐私和机密的同时收集政府项目所需的证据。

通过将新的成本/效益指标引入预算过程,这些数据可用于测试政府计划的效力。将这些数据与机器学习相结合,可以预测出可能从各种活动中获益的人,例如反拆迁干预或职业培训计划。

宾夕法尼亚州阿勒格尼县通过综合数据来完善机器学习模型,以此来预测儿童所患疾病可能带的负面结果,帮助确认有限的病例管理资源的优先顺序。坎姆登联合政府通过这些数据将医院索赔和刑事司法数据联系起来,以识别“超级使用者”,为他们分配适当的服务,最终节省数百万美元。

慈善机构在这方面付出了巨大的努力,阿诺德基金会已经获得了超过1.76亿美元的资金,这些系统在全国范围内缓慢发展,但在几个主要的城市中取得了快速发展。

我和宾夕法尼亚大学的同事们做了一项新的研究,正如研究表明的那样,创新发展缓慢的原因在于缺乏相应的标准,这使得城市在发展技术时会花费更多。研发集成的数据系统需要花费250万到400万美元。尽管联邦的HIPAA和FERPA法提供了一些隐私标准,但仍有大量的研发工作需要将隐私标准作为一种抽象原则,并转变为一套算法。

最主要的标准是政府要将政策问题转化为客观研究问题,然后基于数据的结论输入到预算流程中,但是这一标准尚未普及。

交通和能源是应用智慧城市技术的重要领域,但在不久的将来,全球化和自动化会给经济带来前所未有的变化,城市需要把已经收集的数据转化为可执行的政策信息。在未来的智慧城市中,驾驶无人车去上班所花费的时间,经济生产率的发展速度以及社会公平公正的程度都是衡量社会进步的因素。

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